Solución Confirmada / cuda-error-out-of-memory-hd12jk
RuntimeError: CUDA error: out of memory
Diagnóstico del error
Este error ocurre cuando el modelo intenta utilizar más memoria de la que está disponible en la GPU. Esto puede ser resultado de un batch size demasiado grande, o de una arquitectura de red que consume una gran cantidad de memoria debido a los parámetros del modelo.
Fix Sugerido
Reducir el tamaño del batch size o utilizar técnicas como gradient accumulation para manejar grandes datasets sin comprometer la memoria. Ejemplo:
```python
import torch
from torch.utils.data import DataLoader
dataset = MyDataset()
loader = DataLoader(dataset, batch_size=16, shuffle=True)
for i, data in enumerate(loader):
if torch.cuda.memory_allocated() < MAX_MEMORY:
# ... forward pass ...
else:
break # Adjust batch size or back off
```