Solución Confirmada / perdida-metadata-pipeline-scikit-learn-pdwe9
Pérdida de metadata al pasar DataFrames a un Pipeline
Diagnóstico del error
Con el uso de Scikit-learn, cuando se transforma un DataFrame en un array NumPy, se pierde la metadata, lo que hace difícil interpretar los resultados después.
Fix Sugerido
Usa `ColumnTransformer` que mantenga la estructura original. Puedes hacer:
```python
from sklearn.compose import ColumnTransformer
pipeline = Pipeline([
('preprocessor', ColumnTransformer(...)),
('classifier', LogisticRegression())
])
```